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17. Riesgos Técnicos MVP

Objetivo

Identificar riesgos técnicos asociados al MVP y sus posibles mitigaciones.


1. Rendimiento insuficiente en nodo edge

  • Descripción: Raspberry no procesa imágenes a tiempo real
  • Impacto: retrasos en acceso
  • Mitigación:
  • optimización de modelos
  • reducción de resolución
  • pruebas en condiciones reales

2. Baja precisión en reconocimiento facial

  • Descripción: falsos positivos o negativos
  • Impacto: accesos incorrectos
  • Mitigación:
  • ajuste de umbral de similitud
  • mejora de dataset
  • condiciones controladas

3. Problemas de iluminación

  • Descripción: mala calidad de imagen
  • Impacto: fallos de detección
  • Mitigación:
  • ubicación adecuada de cámaras
  • pruebas en distintos horarios

4. Lectura incorrecta de placas

  • Descripción: OCR falla en detectar caracteres
  • Impacto: registros incorrectos
  • Mitigación:
  • mejora de ángulo de captura
  • limpieza de imagen
  • validación manual en MVP

5. Latencia en comunicación

  • Descripción: retrasos entre edge y backend
  • Impacto: lentitud en validación
  • Mitigación:
  • procesamiento local parcial
  • optimización de payloads

6. Fallos de conectividad

  • Descripción: pérdida de conexión
  • Impacto: pérdida de eventos
  • Mitigación:
  • buffer local
  • reintentos

7. Manejo de datos biométricos

  • Descripción: almacenamiento sensible
  • Impacto: riesgos legales
  • Mitigación:
  • limitar almacenamiento
  • anonimización parcial
  • políticas claras

8. Escalabilidad limitada

  • Descripción: arquitectura MVP no escala
  • Impacto: dificultad de crecimiento
  • Mitigación:
  • diseño desacoplado
  • modularidad

Estado

Riesgos identificados en etapa temprana, sujetos a validación durante pruebas.